Sie sind hier: Startseite » Markt » Tipps und Hinweise

Von Cloud-First zu Cloud-Smart

Cloud-Smart Security: Neue Maßstäbe für die Sicherheit in der Fertigungsindustrie
Ein Aspekt, der beim Thema Cloud-Sicherheit häufig übersehen wird: Nicht nur Menschen, sondern auch Maschinen, Anwendungen und KI-Agenten benötigen heute Zugang zu sensiblen Systemen und Daten

Von Andreas Müller, Vice President Enterprise Sales CE von Delinea

Die zunehmende Vernetzung von IT- und OT-Systemen bedeutet für die Fertigungsindustrie neue Sicherheitsrisiken. Ein moderner Cloud-Smart-Ansatz verbindet Innovation mit effektiven Sicherheitslösungen, um diesen Herausforderungen gerecht zu werden. Die industrielle Digitalisierung stellt die Fertigungsindustrie heute vor neue Herausforderungen – insbesondere in puncto Sicherheit. Denn mit der wachsenden Vernetzung von IT- und OT-Systemen steigen nicht nur Effizienz und Transparenz – auch das Risiko für Cyberangriffe nimmt spürbar zu. Viele produzierende Unternehmen sehen sich veralteten Strukturen, fehlenden Zugriffskontrollen und einem geringen Bewusstsein für neue Bedrohungen gegenüber. Um ihre OT-Systeme sicher aufzustellen, brauchen sie einen sogenannten Cloud-Smart-Ansatz, der technologische Innovation mit einem modernen Sicherheitskonzept verbindet.

Im Fertigungssektor ist längst klar: Nicht jede Anwendung gehört pauschal in die Cloud. Produktionsnahe Systeme, speziell in der OT, sind häufig auf hohe Verfügbarkeit, geringe Latenz und direkte Maschinenanbindung angewiesen – Bedingungen, die ein reines Cloud-First-Modell nicht immer erfüllen kann. Hinzu kommen regulatorische Vorgaben, Legacy-Systeme und individuelle Betriebsprozesse, die ein differenzierteres Vorgehen erfordern. Deshalb setzen viele Unternehmen zunehmend auf einen Cloud-Smart-Ansatz: Statt alles sofort zu migrieren, wird gezielt entschieden, welche Komponenten wann und wie sicher in die Cloud überführt werden. Dabei werden Faktoren wie Risiko, Nutzen und Umsetzbarkeit abgewogen.

OT-Sicherheit: Die stille Schwachstelle der Industrie
Während IT-Abteilungen in vielen Unternehmen bereits ein hohes Sicherheitsbewusstsein entwickelt haben, hinkt der OT-Bereich häufig hinterher. Produktionsanlagen, SPS-Systeme und industrielle Steuerungen wurden ursprünglich für Stabilität, nicht für Vernetzung entwickelt. Viele dieser Systeme laufen noch mit veralteter Software, sind schwer zu patchen und bieten Cyberkriminellen eine attraktive Angriffsfläche. Besonders kritisch wird es, wenn solche Systeme über IP-basierte Netzwerke erreichbar sind und Fernzugriffe nötig werden – etwa für Wartung oder Support. Diese erfolgen oft noch über klassische VPNs, deren Schutzmechanismen den heutigen Bedrohungslagen kaum noch gerecht werden. Je stärker die Produktion digitalisiert wird, desto klarer wird: Der traditionelle Perimeterschutz reicht nicht mehr aus.

Identitäten sichern – auch dort, wo keine Menschen arbeiten
Ein Aspekt, der beim Thema Cloud-Sicherheit häufig übersehen wird: Nicht nur Menschen, sondern auch Maschinen, Anwendungen und KI-Agenten benötigen heute Zugang zu sensiblen Systemen und Daten. Diese sogenannten maschinellen Identitäten – etwa Dienstkonten, Container, DevOps-Pipelines oder industrielle KI-Modelle – übersteigen die Anzahl der menschlichen Nutzer um ein Vielfaches. Und sie stellen ein ernstzunehmendes Risiko dar: Viele werden nicht zentral verwaltet, verfügen über zu weitreichende Berechtigungen und entziehen sich klassischen Kontrollmechanismen.

Gerade in hybriden Produktionslandschaften – also solchen, die lokale OT-Systeme mit cloudbasierten Analyse- oder Steuerungslösungen verbinden – ist ein strukturierter Umgang mit diesen Identitäten essenziell. Fehlende Governance, manuelle Prozesse und unklare Verantwortlichkeiten erhöhen die Komplexität – und damit auch das Risiko für Sicherheitslücken. Ein cloud-smarter Fertigungsbetrieb berücksichtigt daher nicht nur den Schutz klassischer Benutzerkonten, sondern setzt auf eine automatisierte und zentralisierte Verwaltung aller Identitäten, inklusive derer, die im Maschinenraum agieren.

Moderne Sicherheitskonzepte für die digitale Produktion
Ein erfolgreiches Cloud-Smart Manufacturing-Modell erfordert ein Umdenken: Sicherheit darf nicht als Hindernis für Innovation gesehen werden, sondern als Voraussetzung. Dafür reichen Firewalls und Zugriffskontrollen allein nicht aus. Es braucht dynamische, kontextbasierte Sicherheitskonzepte, die flexibel mitwachsen und gleichzeitig regulatorischen Anforderungen gerecht werden.

Ein Zero-Trust-Ansatz ist dabei essenziell: Hierbei wird kein Zugriff automatisch als vertrauenswürdig eingestuft. Stattdessen erfolgt jede Authentifizierung kontextbasiert und jeder Zugriff wird kontinuierlich überprüft. Vor allem in zunehmend vernetzten Produktionsnetzwerken schützt dieses Prinzip vor gezielten Angriffen auf Maschinen, Lieferketten oder KI-gesteuerte Systeme.

Zugleich gilt es, das Least Privilege Prinzip konsequent umzusetzen. Bei diesem erhalten Nutzer, Maschinen und Anwendungen nur genau die Zugriffsrechte, die sie wirklich benötigen. Hier kommen moderne Identity Access Management (IAM)- und Private Access Management (PAM)-Lösungen ins Spiel: Sie ermöglichen eine zentrale, automatisierte Verwaltung aller digitalen Identitäten und privilegierten Zugriffe – selbst in komplexen OT- und IT-Umgebungen. So lassen sich Rollen und Rechte dynamisch zuweisen, bei Bedarf entziehen und alle Aktivitäten lückenlos protokollieren. Das Ergebnis ist eine durchgängige Access Governance, die Kontrolle, Compliance und Agilität vereint – und damit die digitale Transformation nachhaltig absichert.

Fazit
Die Digitalisierung der Fertigungsindustrie verlangt nach einem Sicherheitsansatz, der nicht nur schützt, sondern Innovation ermöglicht. Ein Cloud-Smart-Modell liefert genau das: Es verbindet den gezielten Einsatz moderner Cloud-Technologien mit einem identitätszentrierten, skalierbaren Sicherheitskonzept, das sowohl IT- als auch OT-Anforderungen gerecht wird. So schaffen Unternehmen die Grundlage für eine resiliente, zukunftsfähige Produktion. (Delinea: ra)

Newsletterlauf: 18.09.22

Delinea: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Meldungen: Tipps und Hinweise

Wie sich Teamarbeit im KI-Zeitalter verändert
Liefertermine wackeln, Teams arbeiten unter Dauerlast, Know-how verschwindet in der Rente: In vielen Industrieunternehmen gehört der Ausnahmezustand zum Betriebsalltag. Gleichzeitig soll die Zusammenarbeit in Produktion, Qualitätskontrolle und Wartung immer schneller, präziser und vernetzter werden. Wie das KI-gestützt gelingen kann, zeigt der Softwarehersteller Augmentir an sechs konkreten Praxisbeispielen.
Vom Workaround zum Schatten-Account
Um Aufgaben im Arbeitsalltag schneller und effektiver zu erfüllen, ist die Suche nach Abkürzungen Gang und Gebe. In Kombination mit dem technologischen Fortschritt erreicht die Effizienz menschlicher Arbeit so immer neue Höhen und das bringt Unternehmen unwissentlich in eine Zwickmühle: Die zwischen Sicherheit und Produktivität. Wenn ein Mitarbeiter einen Weg findet, seine Arbeit schneller oder besser zu erledigen, die Bearbeitung von Zugriffsanfragen durch die IT-Abteilung aber zu lange dauert oder zu kompliziert ist, dann finden Mitarbeiter oftmals "kreative" Lösungen, um trotzdem weiterarbeiten zu können. Diese "Workarounds" entstehen selten aus böser Absicht. Allerdings stellen sie gravierende Sicherheitslücken dar, denen sich viele Beschäftigte und Führungskräfte nicht bewusst sind.
KI in der Cloud sicher nutzen
Keine Technologie hat die menschliche Arbeit so schnell und weitreichend verändert wie Künstliche Intelligenz. Dabei gibt es bei der Integration in Unternehmensprozesse derzeit keine Tür, die man KI-basierter Technologie nicht aufhält. Mit einer wachsenden Anzahl von KI-Agenten, LLMs und KI-basierter Software gibt es für jedes Problem einen Anwendungsfall. Die Cloud ist mit ihrer immensen Rechenleistung und Skalierbarkeit ein Motor dieser Veränderung und Grundlage für die KI-Bereitstellung.
Clever skalieren auf Basis bestehender Strukturen
Da Generative AI zunehmend Teil unseres Alltags wird, befinden wir uns in einer KI-Phase, die sich durch außerordentliche Fähigkeiten und enormen Konsum auszeichnet. Was anfangs auf einer theoretischen Ebene stattgefunden hat, ist inzwischen messbar - und zwar bis zur kleinsten Einheit. Aktuelle Untersuchungen von Mistral AI und Google deuten darauf hin, dass die Folgen einer einzigen Interaktion vernachlässigbar sind: Bruchteile eines Watts, einige Tropfen Wasser und ein Kohlenstoffausstoß, der etwa dem entspricht, was beim Streamen eines Videos unter einer Minute verbraucht wird.
Von Cloud-First zu Cloud-Smart
Die zunehmende Vernetzung von IT- und OT-Systemen bedeutet für die Fertigungsindustrie neue Sicherheitsrisiken. Ein moderner Cloud-Smart-Ansatz verbindet Innovation mit effektiven Sicherheitslösungen, um diesen Herausforderungen gerecht zu werden. Die industrielle Digitalisierung stellt die Fertigungsindustrie heute vor neue Herausforderungen - insbesondere in puncto Sicherheit.
Technik statt Vertrauen
Die andauernden Turbulenzen in den USA seit Amtsantritt von Donald Trump, die konsequente Kürzung von Mitteln für Datenschutz und die Kontrolle staatlicher Überwachungsprogramme verdeutlichen: Wer als Behörde oder Institution höchste Datensicherheit garantieren muss, kann nicht auf US-amerikanische Unternehmen oder deren europäische Töchter setzen.
Risiko von SaaS-zu-SaaS-Integrationen
Ein SaaS-Sicherheitsalbtraum für IT-Manager in aller Welt wurde kürzlich wahr: Hacker nutzten legitime OAuth-Tokens aus der Drift-Chatbot-Integration von Salesloft mit Salesforce, um unbemerkt Kundendaten von der beliebten CRM-Plattform zu exfiltrieren. Der ausgeklügelte Angriff deckt einen kritischen toten Winkel auf, von dem die meisten Sicherheits-Teams nicht einmal wissen, dass sie von ihm betroffen sind.
Kostenfallen erkennen und vermeiden
Remote Work, Cloud Computing und mobile Endgeräte haben die Arbeitswelt grundlegend verändert. Mitarbeiter erwarten heute, von überall aus auf ihre Anwendungen und Daten zugreifen zu können. Virtuelle Desktop-Lösungen machen diese Flexibilität möglich, indem sie Desktop-Umgebungen und Anwendungen über das Netzwerk eines Unternehmens bereitstellen. Doch der Markt für solche Lösungen ist komplex und vielfältig. IT-Entscheider stehen vor der Herausforderung, aus dem Angebot die passende Lösung zu identifizieren, die sowohl technische Anforderungen als auch wirtschaftliche Ziele erfüllt.
Übergang in die neue Systemlandschaft
Der Umstieg auf SAP S/4HANA ist bei vielen Unternehmen bereits in vollem Gange oder steht unmittelbar bevor. Wer in diesem Zusammenhang seine Archivierungsstrategie überdenkt, kann wertvolle Zeit, Kosten und Aufwand sparen. Die Archivierungsexperten von kgs haben zehn zentrale Aspekte zusammengestellt, die dabei helfen, den Übergang in die neue Systemlandschaft effizient und zukunftssicher zu gestalten.
Die Zukunft braucht offene KI-Infrastrukturen
KI ist mehr als ein ominöses Hinterzimmer-Experiment. Die Technologie ist eine treibende Kraft, wenn es um Produkte, Entscheidungen und Nutzererfahrungen über jegliche Wirtschaftsbereiche hinaus geht. Mittlerweile stellen Unternehmen jedoch die Inferenz in den Mittelpunkt ihrer KI-Implementierungen. Hier können die Modelle ihren eigentlichen Mehrwert unter Beweis stellen - unter anderem in Form von Antworten auf drängende Fragen, Vorhersagen und Content-Generierung. Der Anstieg des Inferenz-Bedarfs bringt jedoch eine entscheidende Herausforderung mit sich. Bei Inferenzen handelt es sich nämlich nicht um einzelne Workloads.

Clever skalieren auf Basis bestehender Strukturen Technik statt Vertrauen