Sie sind hier: Startseite » Markt » Tipps und Hinweise

Verfügbare Cloud-Technologie optimal nutzen

Die drei Schlüsseltechnologien einer Multi-Cloud-Strategie
Die Multi-Cloud ist mehr als nur die parallele Nutzung mehrerer Clouds - Sie ist eine umfassende Strategie, um die Stärken jeder einzelnen verfügbaren Cloud-Technologie optimal zu nutzen

Multi-Cloud-Konzepte sind auf dem Vormarsch, da Unternehmen mehr Auswahl über den besten Ort für ihre Daten und Workloads suchen. Im Verlauf teilen Branchenexperten ihr Wissen darüber, was IT-Teams beachten sollten, um die Vorteile der Cloud-Flexibilität bei der Einführung einer Multi-Cloud-Strategie voll ausschöpfen zu können. Sie empfehlen drei Schlüsseltechnologien, die beim Aufbau einer Multi-Cloud-Umgebung wichtig sind.

Entwickelt in den späten neunziger Jahren von visionären IT-Teams bei Compaq Computing, war Cloud Computing ein Katalysator für die Entwicklung der IT generell und für einen Großteil der modernen globalisierten Welt, wie wir sie heute kennen.

Die Cloud-Technologie hat seit den Anfängen verschiedene Stadien durchlaufen, sich in dieser Zeit enorm weiterentwickelt und ist mittlerweile ausgereift. Zu Beginn zeigte die Public Cloud die Möglichkeiten der neuen Technologie auf, bevor hybride Clouds die Public Cloud für Unternehmen nutzbar machten und die Private Cloud es ihnen schlussendlich erlaubte, das Konzept der Public Cloud in den eigenen Rechenzentren zu kopieren.

Die vorerst letzten Stufe der Cloud-Evolution: Die Multi-Cloud
Das große, zentralisierte Rechenzentrum, einst Ursprung der Metapher "die Cloud", hat sich seitdem eher zu einem "Meer von Cumulus-Wölkchen" gewandelt. Unternehmen haben heute Cloud-Technologien auf allen Ebenen des Unternehmens implementiert und stehen nun vor der vorerst letzten Stufe der Cloud-Evolution: der Multi-Cloud.

Die Multi-Cloud ist mehr als nur die parallele Nutzung mehrerer Clouds. Sie ist eine umfassende Strategie, um die Stärken jeder einzelnen verfügbaren Cloud-Technologie optimal zu nutzen. Da viele Unternehmen bereits verschiedene Cloud-Technologien einsetzen, stellt sich die Frage, wie diese Technologien unter einen Schirm zu bringen sind. IT-Teams suchen nach Ideen, Strategien und Lösungen, um den nächsten Schritt zu einer einheitlichen Multi-Cloud zu machen.

Die drei Schlüsseltechnologien für eine Multi-Cloud-Umgebung
Was für eine normale Cloud-Umgebung gilt, gilt besonders für die Multi-Cloud: Legacy-Lösungen sind nicht geeignet und müssen durch neue Lösungen ersetzt werden. Eine dieser Lösungen ist höchstwahrscheinlich eine private Cloud-Infrastruktur für das Hosting von Workloads, die nicht außerhalb der eigenen vier Wände eines Unternehmens gehostet werden können. Die zweite ist eine skalierbare, softwaredefinierte Speicherlösung, die die fragmentierten Teile einer Multi-Cloud in einer einzigen, einfach zu verwaltenden Plattform vereinheitlichen kann. Nicht zuletzt ist eine Lösung notwendig, um Daten und Workloads überall dort zu schützen, wo sie sich befinden, und eine konstante Verfügbarkeit in einer Multi-Cloud-Umgebung zu gewährleisten.

Wir haben drei Experten von Branchenführern gebeten, ihre Meinung über die Faktoren zu äußern, die IT-Teams bei der Einführung einer Multi-Cloud-Umgebung berücksichtigen sollten.

Gijsbert Janssen van Doorn, Tech Evangelist bei Zerto, sagte: "Legacy-Tools funktionieren nicht in neuen Multi-Cloud-Umgebungen. Es ist notwendig, neue Lösungen anzunehmen.”

"Organisationen wollen die Freiheit, sich zu, von und zwischen beliebigen Kombinationen von Clouds zu bewegen, von den Großen wie Azure, AWS und IBM Cloud bis hin zu den Hunderten von kleineren lokalen Cloud-Serviceprovidern. Die Verwendung von Software und Tools, die nicht speziell für Multi-Cloud-Szenarien entwickelt wurden, kann jedoch ein unglaublich frustrierender Prozess sein, der die Vorteile der Multi-Cloud völlig zunichte macht. Um eine echte Multi-Cloud-Strategie effektiv umzusetzen, sollten Unternehmen nicht versuchen, ältere Tools in ihre neuen Umgebungen einzubinden. Stattdessen sollten sie neue Lösungen einführen, die auf die Zukunft ausgerichtet sind. Dort nutzt die Mehrheit der Unternehmen mehr als eine Cloud-Plattform, um Workloads und Daten am idealen Ort zu haben und sie gleichzeitig vollständig zu schützen”.

Mark Young, VP Systems Engineering & Field CTO EMEA bei Tintri, sagte: "Das Private-Cloud-Element einer Multi-Cloud-Strategie muss ideal abgedeckt sein."

"Die meisten Unternehmen nutzen bereits unterschiedliche Cloud-Ökosysteme, je nach Anwendungsfall. Die gleichzeitige Nutzung verschiedener Plattformen ist jedoch noch keine erfolgreiche Multi-Cloud-Strategie. Eine gute Strategie ermöglicht es IT-Teams, die volle "Cloud-Flexibilität” zu erreichen und für jedes Szenario die bestmögliche Lösung zu nutzen. Einige dieser Szenarien, wie etwa VDI, DevOps oder Datenbanken lassen sich am besten auf einer lokalen Cloud-Architektur ausführen. In diesen Fällen ist es wichtig, dass sie durch eine leistungsstarke und moderne Cloud-Storage-Architektur unterstützt werden, die schnell und einfach zu verwalten ist, sich gut in Hypervisoren integriert und für zukünftige Automatisierung bereit ist. Durch die Abdeckung dieses wichtigen Teils der Multi-Cloud-Strategie können Unternehmen den vollen Nutzen aus dem Private Cloud-Element ihrer Multi-Cloud-Strategie ziehen."

Michael Tso, CEO, Cloudian, erklärte: "Die Multi-Cloud benötigt eine skalierbare Speicherlösung, die On-Premises- und Cloud-Umgebungen in einer einzigen Management-Plattform vereint."

"Die Multi-Cloud bietet große Vorteile für Unternehmen, die den größten Nutzen aus jeder Plattform ziehen können. Gleichzeitig stellt sie neue Herausforderungen an die Beseitigung von Barrieren für das Daten- und Cloud-Storage-Management. Um die Vorteile zu maximieren und die Herausforderungen zu meistern, benötigen Unternehmen eine Scale-Out-Speicherlösung, die eine Brücke zwischen lokalen und Cloud-Umgebungen schlägt und es Benutzern ermöglicht, Daten in privaten und öffentlichen Clouds auf der ganzen Welt als einen einzigen, einheitlichen Speicherpool für Dateien und Objekte zu speichern und zu verwalten. Das ermöglicht es den Benutzern, Daten von einer Verwaltungsoberfläche aus zu speichern, zu schützen und zu durchsuchen, unabhängig davon, wo sich die Daten physisch befinden." (Tintri: ra)

eingetragen: 15.05.18
Newsletterlauf: 08.06.18

Tintri: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Meldungen: Tipps und Hinweise

Wie sich Teamarbeit im KI-Zeitalter verändert
Liefertermine wackeln, Teams arbeiten unter Dauerlast, Know-how verschwindet in der Rente: In vielen Industrieunternehmen gehört der Ausnahmezustand zum Betriebsalltag. Gleichzeitig soll die Zusammenarbeit in Produktion, Qualitätskontrolle und Wartung immer schneller, präziser und vernetzter werden. Wie das KI-gestützt gelingen kann, zeigt der Softwarehersteller Augmentir an sechs konkreten Praxisbeispielen.
Vom Workaround zum Schatten-Account
Um Aufgaben im Arbeitsalltag schneller und effektiver zu erfüllen, ist die Suche nach Abkürzungen Gang und Gebe. In Kombination mit dem technologischen Fortschritt erreicht die Effizienz menschlicher Arbeit so immer neue Höhen und das bringt Unternehmen unwissentlich in eine Zwickmühle: Die zwischen Sicherheit und Produktivität. Wenn ein Mitarbeiter einen Weg findet, seine Arbeit schneller oder besser zu erledigen, die Bearbeitung von Zugriffsanfragen durch die IT-Abteilung aber zu lange dauert oder zu kompliziert ist, dann finden Mitarbeiter oftmals "kreative" Lösungen, um trotzdem weiterarbeiten zu können. Diese "Workarounds" entstehen selten aus böser Absicht. Allerdings stellen sie gravierende Sicherheitslücken dar, denen sich viele Beschäftigte und Führungskräfte nicht bewusst sind.
KI in der Cloud sicher nutzen
Keine Technologie hat die menschliche Arbeit so schnell und weitreichend verändert wie Künstliche Intelligenz. Dabei gibt es bei der Integration in Unternehmensprozesse derzeit keine Tür, die man KI-basierter Technologie nicht aufhält. Mit einer wachsenden Anzahl von KI-Agenten, LLMs und KI-basierter Software gibt es für jedes Problem einen Anwendungsfall. Die Cloud ist mit ihrer immensen Rechenleistung und Skalierbarkeit ein Motor dieser Veränderung und Grundlage für die KI-Bereitstellung.
Clever skalieren auf Basis bestehender Strukturen
Da Generative AI zunehmend Teil unseres Alltags wird, befinden wir uns in einer KI-Phase, die sich durch außerordentliche Fähigkeiten und enormen Konsum auszeichnet. Was anfangs auf einer theoretischen Ebene stattgefunden hat, ist inzwischen messbar - und zwar bis zur kleinsten Einheit. Aktuelle Untersuchungen von Mistral AI und Google deuten darauf hin, dass die Folgen einer einzigen Interaktion vernachlässigbar sind: Bruchteile eines Watts, einige Tropfen Wasser und ein Kohlenstoffausstoß, der etwa dem entspricht, was beim Streamen eines Videos unter einer Minute verbraucht wird.
Von Cloud-First zu Cloud-Smart
Die zunehmende Vernetzung von IT- und OT-Systemen bedeutet für die Fertigungsindustrie neue Sicherheitsrisiken. Ein moderner Cloud-Smart-Ansatz verbindet Innovation mit effektiven Sicherheitslösungen, um diesen Herausforderungen gerecht zu werden. Die industrielle Digitalisierung stellt die Fertigungsindustrie heute vor neue Herausforderungen - insbesondere in puncto Sicherheit.
Technik statt Vertrauen
Die andauernden Turbulenzen in den USA seit Amtsantritt von Donald Trump, die konsequente Kürzung von Mitteln für Datenschutz und die Kontrolle staatlicher Überwachungsprogramme verdeutlichen: Wer als Behörde oder Institution höchste Datensicherheit garantieren muss, kann nicht auf US-amerikanische Unternehmen oder deren europäische Töchter setzen.
Risiko von SaaS-zu-SaaS-Integrationen
Ein SaaS-Sicherheitsalbtraum für IT-Manager in aller Welt wurde kürzlich wahr: Hacker nutzten legitime OAuth-Tokens aus der Drift-Chatbot-Integration von Salesloft mit Salesforce, um unbemerkt Kundendaten von der beliebten CRM-Plattform zu exfiltrieren. Der ausgeklügelte Angriff deckt einen kritischen toten Winkel auf, von dem die meisten Sicherheits-Teams nicht einmal wissen, dass sie von ihm betroffen sind.
Kostenfallen erkennen und vermeiden
Remote Work, Cloud Computing und mobile Endgeräte haben die Arbeitswelt grundlegend verändert. Mitarbeiter erwarten heute, von überall aus auf ihre Anwendungen und Daten zugreifen zu können. Virtuelle Desktop-Lösungen machen diese Flexibilität möglich, indem sie Desktop-Umgebungen und Anwendungen über das Netzwerk eines Unternehmens bereitstellen. Doch der Markt für solche Lösungen ist komplex und vielfältig. IT-Entscheider stehen vor der Herausforderung, aus dem Angebot die passende Lösung zu identifizieren, die sowohl technische Anforderungen als auch wirtschaftliche Ziele erfüllt.
Übergang in die neue Systemlandschaft
Der Umstieg auf SAP S/4HANA ist bei vielen Unternehmen bereits in vollem Gange oder steht unmittelbar bevor. Wer in diesem Zusammenhang seine Archivierungsstrategie überdenkt, kann wertvolle Zeit, Kosten und Aufwand sparen. Die Archivierungsexperten von kgs haben zehn zentrale Aspekte zusammengestellt, die dabei helfen, den Übergang in die neue Systemlandschaft effizient und zukunftssicher zu gestalten.
Die Zukunft braucht offene KI-Infrastrukturen
KI ist mehr als ein ominöses Hinterzimmer-Experiment. Die Technologie ist eine treibende Kraft, wenn es um Produkte, Entscheidungen und Nutzererfahrungen über jegliche Wirtschaftsbereiche hinaus geht. Mittlerweile stellen Unternehmen jedoch die Inferenz in den Mittelpunkt ihrer KI-Implementierungen. Hier können die Modelle ihren eigentlichen Mehrwert unter Beweis stellen - unter anderem in Form von Antworten auf drängende Fragen, Vorhersagen und Content-Generierung. Der Anstieg des Inferenz-Bedarfs bringt jedoch eine entscheidende Herausforderung mit sich. Bei Inferenzen handelt es sich nämlich nicht um einzelne Workloads.

Sicherheitsverantwortung in der Cloud Application Intelligence & IoT-Anwendungen