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Herausfinden, was migriert werden muss

Die drei größten Herausforderungen bei der Migration auf Microservices
Um sicherzustellen, dass die Anwendung nach der Migration auf Microservices flüssig läuft, müssen IT-Verantwortliche in der Lage sein, aktuelle Performance-Metriken mit historischen Daten zu vergleichen, die aus der Zeit vor dem Umstieg stammen

Mehr als 70 Prozent aller Unternehmen beschäftigen sich aktuell mit Microservices. Viele haben sie bereits im Einsatz, andere bereiten gerade die Migration vor – und das mit gutem Grund. Sie versprechen sich davon eine schnellere Weiterentwicklung ihrer Anwendungen, mehr Flexibilität, mehr Leistungsfähigkeit und eine bessere Skalierbarkeit. Wer den Umstieg jedoch unbedacht angeht, schafft mehr Probleme als er löst. Gregor Keller, Sales Engineering Manager bei AppDynamics, nennt als Application-Performance-Expertin die drei größten Herausforderungen, die ihnen tagtäglich begegnen.

Herausforderung 1: Herausfinden, was migriert werden muss
Ehe eine Anwendung in individuelle Microservices aufgeteilt werden kann, müssen Umfang und Architektur vollständig erfasst werden. Was in der Theorie nach einem Kinderspiel klingt, ist in der Praxis oft kompliziert. Gerade bei organisch gewachsenen Anwendungen ist die Dokumentation in der Regel unzureichend und auch die verbreiteten Monitoring-Tools liefern keine Klarheit, sofern sie nur einen Teil der Applikation und nicht das Gesamtbild erfassen. Und sogar wenn die Anwendung in ihrer Gesamtheit irgendwo abgebildet ist, besteht oft keine absolute Sicherheit darüber, ob die Abbildung nicht vielleicht doch unvollständig oder veraltet ist.

Unternehmen benötigen deshalb eine Lösung, die jede einzelne Komponente, jede einzelne Abhängigkeit und jeden einzelnen Aufruf von Drittanbieter-Ressourcen aufdeckt. Sie muss genau aufzeigen, wie diese Bausteine miteinander in Beziehung stehen und welche Auswirkungen sie jeweils auf das Verhalten der Anwendung und die Nutzererfahrung haben. Auf Grundlage dieser Informationen lässt sich sehr genau sagen, was migriert werden muss und wie die Architektur der Microservices aussehen sollte.

Herausforderung 2: Performance-Einbußen vermeiden
Um sicherzustellen, dass die Anwendung nach der Migration auf Microservices flüssig läuft, müssen IT-Verantwortliche in der Lage sein, aktuelle Performance-Metriken mit historischen Daten zu vergleichen, die aus der Zeit vor dem Umstieg stammen. Auch das klingt wieder in der Theorie ganz einfach, in der Praxis jedoch besteht die Schwierigkeit darin, dass die Architektur der Anwendung und die Anwendungsumgebung sich im Rahmen der Migration drastisch verändern. Die Monitoring-Tools der Hosting Provider sind keine große Hilfe, denn sie bilden die Architektur wieder nur bruchstückhaft ab.

Genau der Blick auf das große Ganze ist aber entscheidend. Denn auch wenn sich die Architektur ändert, bleiben die abgewickelten Geschäftstransaktionen doch die gleichen. Wer Performance auf dieser Ebene erfasst, kann somit einen exakten Vorher-Nachher-Vergleich anstellen. So lässt sich gewährleisten, dass die Nutzererfahrung unter der Migration nicht leidet.

Herausforderung 3: Die neue Microservices-Umgebung überwachen
Große, monolithische Anwendungen ließen sich früher mit zwei oder drei Monitoring-Tools problemlos überwachen. Microservices sorgen für wesentlich mehr Komplexität: Zumindest potenziell ruht dann jeder Service auf einem eigenen Technology-Stack, nutzt eine eigene Datenbank und einen eigenen Hosting Provider. Es kommt somit vor, dass ein einzelner Microservice mehr Tools benötigt als früher der gesamte Monolith. Darüber hinaus birgt das Monitoring von Microservices ganz neue Herausforderungen, etwa die Kurzlebigkeit vieler Services, was den langfristigen Abgleich von Metriken erschwert. Und auch die neuen Anforderungen der Entwicklerteams dürfen nicht vergessen werden: Während diese sich bislang nicht für Infrastruktur-Monitoring interessierten, sind sie nun durch den Umstieg auf DevOps und die Abhängigkeit von nativen Cloud Computing-Technologien auf ein entsprechendes Tool geradezu angewiesen.

Alles in allem kommt es also auf ein robustes Monitoring an, das sowohl eine hohe Detailtiefe bietet als auch gesamte Geschäftstransaktionen zuverlässig erfasst. Die Implementierung einer entsprechenden Lösung ist eine der wichtigsten Voraussetzungen dafür, dass die Migration auf Microservices gelingt.
(AppDynamics: ra)

eingetragen: 15.09.18
Newsletterlauf: 27.09.18

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IT Security

Ausbau strategischer Partnerschaften
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Scale Computing gab eine strategische Partnerschaft mit Bitdefender bekannt. Ziel der Kooperation ist es, fortschrittlichen, integrierten Schutz vor Bedrohungen für private Cloud- und Edge-Umgebungen bereitzustellen. Die neue gemeinsame Lösung kombiniert die selbstheilende Automatisierung und Virtualisierungstechnologie von Scale Computing Hypercore (SC//Hypercore) mit Bitdefender GravityZone, einer führenden Endpoint-Protection-Plattform (EPP). Unternehmen profitieren dadurch von mehrschichtigem Schutz für Workloads, virtuelle Desktops und Daten - unabhängig vom Standort. Gemeinsam bieten beide Unternehmen einen klaren Weg, moderne IT-Umgebungen sicherer, einfacher und effizienter zu gestalten, ohne die Performance zu beeinträchtigen.

IT Security - Angriffe & Lecks

Neue Backdoor im Einsatz
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Attacke gegen Krypto-Währungen
Sicherheitsforscher von Check Point sind einer weiteren Attacke gegen Krypto-Währungen auf die Spur gekommen. Betrügerische Werbeanzeigen über Social Media, die sich als vermeintliche Apps und Finanzdienstleister ausgeben, sollen Nutzer in die Falle locken. Die Kampagne läuft erfolgreich, vor allem in der Europäischen Union, mit über 35000 verseuchten Werbeanzeigen.

IT Security - Fachbeiträge

Malware in Dokumenten
Die Digitalisierung des Finanzsektors und die Verarbeitung großer Mengen sensibler Daten machen Finanzdienstleister zunehmend zur Zielscheibe für Cyberkriminelle. Angreifer setzen dabei auf bewährte Methoden wie Social Engineering, Phishing oder Ransomware, um Systeme zu kompromittieren, Informationen abzugreifen, Unternehmen zu erpressen oder Betriebsstörungen zu verursachen. Besonders häufig wählen sie Angriffspfade, die sich im Arbeitsalltag etabliert haben. Mit Malware infizierte Dokumente stellen immer noch eine oft unterschätzte Bedrohung dar. Der folgende Beitrag erläutert die Gefahr, die von diesem Angriffsvektor ausgeht und wie ein mehrschichtiger Schutzansatz die Cybersicherheit im Finanzumfeld stärken kann.
Aufgaben einer DORA-Compliance lösen
Der Digital Operational Resilience Act (DORA), welcher am 17. Januar 2025 in Kraft getreten ist, betrifft nicht nur Anbieter von Finanzdiensten, sondern auch deren IT-Dienstleister: Dazu gehören sowohl Partner und Distributoren, aber auch indirekte IT-Dienstanbieter, wie die Anbieter von IT-Sicherheitsplattformen. Der Kreis der Unternehmen, für die sich aus dem Gesetz neue Hausaufgaben ergeben, ist also größer als vermutet. Für alle ist DORA aber eine Chance, die Resilienz ihrer IT-Infrastruktur gegen Cyberangriffe jetzt zu erhöhen.

IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Grenze des Risikomanagements
Mit der KI befinden wir uns an einem interessanten Wendepunkt, an dem neue Möglichkeiten Gestalt annehmen: Lebensrettende Fortschritte im Gesundheitswesen und im Transportwesen sowie die Nachbildung von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens, wie der verstorbenen Suzanne Somers, sind keine Science-Fiction mehr. Gleichzeitig waren die Sicherheitsbedenken in Bezug auf KI noch nie so groß wie heute. Es besteht ein enormer Bedarf an mehr Bewusstsein und Schutz vor Cyberkriminellen, die in KI-Systeme und -Tools eindringen. Zwar kann KI zur Bekämpfung dieser Betrüger eingesetzt werden, doch ist ein gemischter Ansatz, bei dem herkömmliche Tools mit KI kombiniert werden, die effektivere Strategie.
Sicherheit in die Entwicklung integrieren
Der zunehmende Einsatz von KI-gestützten Tools in der Softwareentwicklung verspricht schnelleres Programmieren, weniger Routineaufgaben und eine gesteigerte Produktivität. Eine aktuelle Analyse von Armis Labs zeigt jedoch, welche Sicherheitsrisiken entstehen, wenn sich Entwickler zu stark auf KI-generierten Code verlassen - insbesondere dann, wenn manuelle Prüfungen entfallen und automatisierte Vorschläge ungeprüft übernommen werden.