Einblicke in die Potenziale von Daten-Streaming
Daten-Streaming als Gamechanger: Wie Unternehmen durch Echtzeitdaten die KI-Entwicklung beschleunigen und Kosten senken
Während KI bereits in vielen Branchen Einzug gehalten hat, stehen Unternehmen oft vor dem Problem, dass ihre Daten verstreut, veraltet oder nicht im richtigen Format vorliegen
In einer Welt, in der Technologie den Geschäftserfolg zunehmend bestimmt, setzen Unternehmen verstärkt auf Daten-Streaming, um ihre Innovationskraft zu steigern und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) voranzutreiben. Laut dem Confluent Data Streaming Report 2024 sehen 81 Prozent der deutschen IT-Führungskräfte Daten-Streaming als eine der strategisch wichtigsten Prioritäten das Jahr 2025.
Der Report, der auf einer Umfrage unter 4.110 IT-Führungskräften in zwölf Ländern basiert, gibt tiefe Einblicke in die Potenziale von Daten-Streaming. Besonders hervorzuheben ist dabei der deutsche Markt, in dem Unternehmen diese Technologie als entscheidend für Innovation, Agilität und Effizienz betrachten.
KI beschleunigen – Daten-Streaming als Fundament für die Zukunft
Während KI bereits in vielen Branchen Einzug gehalten hat, stehen Unternehmen oft vor dem Problem, dass ihre Daten verstreut, veraltet oder nicht im richtigen Format vorliegen. Hier kommt Daten-Streaming ins Spiel: Es ermöglicht Unternehmen, Daten in Echtzeit zu erfassen, zu verarbeiten und in nutzbare Informationen zu verwandeln. Besonders relevant wird dies beispielsweise bei der Entwicklung von KI-Anwendungen. Die Integration von Echtzeitdaten in KI-Modelle sorgt nicht nur für genauere Vorhersagen, sondern auch für eine schnelle Anpassung an sich ändernde Bedingungen.
Laut dem Report planen 63 Prozent der deutschen Führungskräfte in den nächsten zwei Jahren, ihre Investitionen in generative KI auszubauen. Dabei spielt Daten-Streaming eine Schlüsselrolle: 50 Prozent der Befragten sehen diese Technologie als kritische Grundlage für den Erfolg von KI-Projekten. Dies liegt vor allem daran, dass Echtzeitdaten für KI-Modelle unerlässlich sind, um präzise und kontextbezogene Ergebnisse zu liefern.
Kosteneffizienz durch Datenprodukte – ein neues Paradigma
Neben dem Fortschritt in der KI-Entwicklung hilft Daten-Streaming Unternehmen auch dabei, ihre Daten in sogenannten Datenprodukten zu organisieren. Diese Datenprodukte sind strukturierte, wiederverwendbare Datensätze, die in Echtzeit aktualisiert werden und sofort für verschiedene Anwendungsfälle genutzt werden können. Unternehmen, die auf diesen Ansatz setzen, berichten von erheblichen Kosteneinsparungen. Laut dem Report investieren 86 Prozent der deutschen IT-Führungskräfte in Daten-Streaming, um datenbasierte Produkte zu entwickeln und so Kosten zu senken.
Die Vorteile dieses Ansatzes sind beachtlich: 96 Prozent der Befragten bestätigen, dass ein zuverlässigerer Austausch von Daten zwischen verschiedenen Geschäftsbereichen möglich wird, während 89 Prozent auf eine präzisere Kostenzuweisung und ein verbessertes Risikomanagement hinweisen.
Datensilos überwinden – Agilität durch Echtzeitdaten
Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen in der heutigen, datengetriebenen Welt ist das Aufbrechen von Datensilos. Diese isolierten Dateninseln behindern die Echtzeit-Entscheidungsfindung und erschweren es, ein vollständiges Bild der Geschäftsdaten zu erhalten. Der Confluent Data Streaming Report 2024 zeigt, dass 92 Prozent der deutschen IT-Führungskräfte Daten-Streaming als Lösung für dieses Problem betrachten. Durch das kontinuierliche Fließen von Echtzeitdaten zwischen verschiedenen Systemen können Unternehmen schnellere, fundiertere Entscheidungen treffen und ihre betriebliche Effizienz steigern.
Interessanterweise geben 83 Prozent der Befragten an, dass Daten-Streaming bei der Lösung von Governance-Problemen hilft und den Zugriff auf vorhandene Daten erleichtert – ein entscheidender Vorteil in Zeiten, in denen der Datenzugang unter strengen Regulierungen steht.
Nachweisbarer ROI – Technologieinvestitionen zahlen sich aus
Gerade in wirtschaftlich herausfordernden Zeiten wird die Frage nach dem Return on Investment (ROI) von Technologieinvestitionen immer relevanter. Der Report zeigt, dass 82 Prozent der deutschen Unternehmen bereits heute einen erheblichen Mehrwert durch ihre Investitionen in Daten-Streaming erzielen – teils bis zu einem Zehnfachen der ursprünglichen Investitionen. Gleichzeitig trägt die Technologie zur Verbesserung der Cybersicherheit bei und ermöglicht einen effizienteren, datengesteuerten Betrieb.
Für Unternehmen, die in einer dynamischen, datengesteuerten Welt agieren, bietet Daten-Streaming somit eine entscheidende Antwort auf die Frage, wie sie schneller, agiler und kosteneffizienter handeln können. Der Fortschritt in der KI-Entwicklung, die Überwindung von Datensilos und die Möglichkeit, Datenprodukte zu schaffen, machen Daten-Streaming zu einer unverzichtbaren Technologie für zukunftsorientierte Unternehmen.
Fazit: Daten-Streaming als Basis für Innovation und Effizienz
Der Report macht deutlich, dass Daten-Streaming eine zentrale Rolle in der modernen Unternehmenswelt spielt. Es bietet nicht nur die Möglichkeit, die Einführung von KI zu beschleunigen und Datensilos zu überwinden, sondern liefert auch nachweisbare wirtschaftliche Vorteile in Form von Kosteneinsparungen und einer höheren operativen Agilität.
In einer Zeit, in der Unternehmen mehr mit weniger Mitteln erreichen müssen, ist es klar: Daten-Streaming ist eine Technologie, die sich auszahlt – und zwar in jeder Branche. (Confluent: ra)
eingetragen: 27.10.24
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